Команда ученых из России и Узбекистана разработала на базе Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) нейросеть, которая способна автоматически распознавать уличное насилие на кадрах с камер видеонаблюдения, сообщает ТАСС.
Для уличных камер уже создавали специальные нейросети, но быстро вычислять в видеопотоке случаи насилия они до сих пор не могли: не справлялись с огромным потоком данных. Чтобы преодолеть это препятствие, доцент ЮУрГУ Вероника Денисович и ее коллеги из Татарстана и Узбекистана использовали при создании новой модели многозначную логику. В ней, в отличие от обычных алгоритмов, применяются не только привычные значения «да» и «нет», но и дополнительное — «не определено».
Находка ученых позволяет нейросети более точно и гибко интерпретировать данные, поступающие с камер, а также избегать перегрузок. Результат впечатляет: новая модель распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения.
Разработчики подчеркивают, что новая нейросеть направлена на повышение уровня общественной безопасности и может стать важным инструментом для борьбы с преступностью в городах.
Разработка нейросети, способной автоматически распознавать акты насилия на улицах, стала еще одним подтверждением растущего технологического партнерства между Россией и Узбекистаном. Совместный проект ученых из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) и узбекских коллег не только демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в сфере общественной безопасности, но и подчеркивает стремление России делиться передовыми технологиями со своими союзниками, отмечают эксперты.
Николай Ильясов
